
최소직사각형
문제 설명
명함 지갑을 만드는 회사에서 지갑의 크기를 정하려고 합니다. 다양한 모양과 크기의 명함들을 모두 수납할 수 있으면서, 작아서 들고 다니기 편한 지갑을 만들어야 합니다. 이러한 요건을 만족하는 지갑을 만들기 위해 디자인팀은 모든 명함의 가로 길이와 세로 길이를 조사했습니다.
아래 표는 4가지 명함의 가로 길이와 세로 길이를 나타냅니다.
| 명함 번호 | 가로 길이 | 세로 길이 |
| 1 | 60 | 50 |
| 2 | 30 | 70 |
| 3 | 60 | 30 |
| 4 | 80 | 40 |
가장 긴 가로 길이와 세로 길이가 각각 80, 70이기 때문에 80(가로) x 70(세로) 크기의 지갑을 만들면 모든 명함들을 수납할 수 있습니다. 하지만 2번 명함을 가로로 눕혀 수납한다면 80(가로) x 50(세로) 크기의 지갑으로 모든 명함들을 수납할 수 있습니다. 이때의 지갑 크기는 4000(=80 x 50)입니다.
모든 명함의 가로 길이와 세로 길이를 나타내는 2차원 배열 sizes가 매개변수로 주어집니다. 모든 명함을 수납할 수 있는 가장 작은 지갑을 만들 때, 지갑의 크기를 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.
제한 조건
- sizes의 길이는 1 이상 10,000 이하입니다.
- sizes의 원소는 [w, h] 형식입니다.
- w는 명함의 가로 길이를 나타냅니다.
- h는 명함의 세로 길이를 나타냅니다.
- w와 h는 1 이상 1,000 이하인 자연수입니다.
입력값
| sizes | result |
| [[60, 50], [30, 70], [60, 30], [80, 40]] | 4000 |
| [[10, 7], [12, 3], [8, 15], [14, 7], [5, 15]] | 120 |
| [[14, 4], [19, 6], [6, 16], [18, 7], [7, 11]] | 133 |
Solution
import java.util.*;
class Solution {
public int solution(int[][] sizes) {
int answer = 0;
for(int i=0; i<sizes.length; i++){
Arrays.sort(sizes[i]);
}
int maxw = sizes[0][1];
int maxh = sizes[0][0];
for(int w=1; w<sizes.length; w++){
if(sizes[w][1]>maxw){
maxw = sizes[w][1];
}
}
for(int h=1; h<sizes.length; h++){
if(sizes[h][0]>maxh){
maxh = sizes[h][0];
}
}
answer = maxw * maxh;
return answer;
}
}
가로/세로길이 중 가장 큰 것들을 골라내는 문제다. 조건은 명함을 회전시킬 수 있다는건데, 그것을 해결하기 위해 각 명함의 가로/세로 길이로 주어진 값을 작은/큰값으로 정렬하였다. 이렇게 되면 각 명함의 긴 변 중 가장 큰 값, 그리고 각 명함의 짧은 변 중 가장 큰 값을 각각 명함 지갑의 가로, 세로 길이로 정하면 모든 명함을 다 넣을 수 있는 가장 작은 명함지갑을 만들 수 있다.
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